• die Erfüllung regulatorischer Vorgaben können lebenswichtig für ein Unternehmen sein bspw. in Finanzinstituten (BASEL II, BaFin, Sarbanes-Oxley Act,I FRS, Solvency II, GroMiKV, KWG)
• Wachsende Datenmengen gehen einher mit einem wachsenden Aufwand zur Sichertellung der Datenqualität - der Kostendruck nimmt zu
• Daten und die darin enthaltenen Informationen sind die Grundlage für das Ableiten strategischer Unternehmensentscheidungen; Qualitätsmängel in diesem Umfeld können zu fatalen Fehlern führen

Im Gegensatz zur Datenqualitätssicherung, bei der nur der Stand der Datenqualität festgestellt und gefundene Fehler korrigiert werden können, konzentrieren wir uns beim Datenqualitätsmanagement auf die Lenkung der Datenqualität. Da die Qualität lediglich ein Maß dafür ist, wie sehr sich die Daten für die Erfüllung der unternehmenzspezifischen Anforderungen eignet, steht beim Datenqualitätsmanagement die Ermittlung der Anforderungen an erster Stelle. Diese Anforderungen werden von verschiedenen Stakholdern gestellt und müssen zueinander konsistent sein.

Im Kontext der Anforderungsanalyse und den konkreten IT-Systemen des Kunden wird dann nach geeigneten Lösungen gesucht, um die Datenqualität kontinuierlich an die gewichteten Anforderungen anzupassen.